生（shēng）物学上有一（yī）种观（guān）点认为（wéi），单个的蚂蚁其实是一个（gè）个（gè）器官，成群结队（duì）的（de）时候才是一只（zhī）完（wán）整的生物。用这种想法来（lái）看（kàn）待目前商用无人机的主要限制——有限的负载能力，催生了一种新的、依（yī）靠成群出动来完（wán）成任（rèn）务的（de）无人（rén）机形态。
这种（zhǒng）无人机被设计得更（gèng）加势单力薄（báo），因此必须完全依赖（lài）集体成为有用的（de）个体，同时也更灵活（huó）、可用性（xìng）更强。
这（zhè）种无人机的一个应用目标是，把人从重复（fù）性的观察活动中解脱出（chū）来，同时拓（tuò）展他们的观测范围。
举个（gè）例子，像是（shì）监控非法狩猎和伐木的情况，需要（yào）从较大的视角上长期（qī）频繁观察。这项任务非常适合能（néng）够在树林中穿梭的（de）小型无人机（jī），如果采用了集体合（hé）作的方式，就能（néng）解决负载能力有限的问（wèn）题。比如，集（jí）体合作时可以让一些无（wú）人机装（zhuāng）载小型摄像设备，另（lìng）一些装（zhuāng）载（zǎi）GPS，另一（yī）些（xiē）携带二氧化碳探测仪（yí）等传感器，它们组成的集体则用于发现潜（qián）在的人类活动迹象（xiàng）。
它没准会改变日后无人机应（yīng）用（yòng）的思（sī）路。而这一切都（dōu）是从社群昆虫（chóng）身上得到的启（qǐ）发。
从蚂蚁身上学习（xí）协作策略
蚂（mǎ）蚁（yǐ）社（shè）群的一个重（chóng）要特（tè）点是，它们特别缺乏自我的概（gài）念，专注于做对（duì）群体（tǐ）最有利（lì）的事（shì），因此分工协作的模型干扰（rǎo）因素更少。另（lìng）外它（tā）们在地上爬（pá）动，方便（biàn）观察，这（zhè）让蚂蚁兵团成为无人机协作的模仿（fǎng）原型之一。
比如，Pratt和Vijay在合作的项目就是要了解（jiě）这些蚂蚁在合作中如何决定谁朝（cháo）哪个方向用力。Stephen Pratt是来（lái）自（zì）亚利（lì）桑（sāng）那大（dà）学生命科学学院的（de）助理教授，运（yùn）营着（zhe）Pratt实验室研（yán）究蚂（mǎ）蚁活动；Vijay Kumar则是宾夕法尼亚大（dà）学的机械工程（chéng）和应用力学学院的（de）教授。他（tā）也是正在设计社群协作无人（rén）机的团队负责人，在GRASP（通用机（jī）器（qì）人，自动化（huà），传感和感应）实验室进行（háng）工作。
Pratt和Vijay设计了一个四（sì）只（zhī）脚装（zhuāng）有传感器的轻装置，引诱蚂（mǎ）蚁来运输（shū）它，借（jiè）机观察它们如何当即（jí）判（pàn）断用力的方向，并诱使它（tā）们表现（xiàn）出各自在群体中的角色。
基（jī）本上，根据他（tā）们的研究结（jié）果，蚂蚁们是通过不断地试错找到中（zhōng）间的平衡点（diǎn）。在协作过程中，产生（shēng）反作用的一方（fāng）会（huì）迅速调（diào）整（zhěng），Vijay说“就像几个（gè）蒙着眼睛的人搬动一（yī）张桌子”。
目（mù）前，Vijay已经（jīng）可以把这种即时学习（xí）的（de）策略用在（zài）陆地使用的机器（qì）人身上，最终他希望能够对飞行（háng）机器人起作用。
从甲壳虫身上学习飞行（háng）技巧
除了运输策略以（yǐ）外，飞行的技巧也是无人机从昆虫身上学习一项内容。
加州大学伯克利（lì）分（fèn）校的（de）Michel Maharbiz认为，研（yán）究飞行（háng）就要让昆虫在飞（fēi）行（háng）状态下收集（jí）数据。他在甲壳虫背上放了微小的芯片，把电极插入大（dà）脑和肌肉中。通过芯（xīn）片上的无线设备接受信号，干扰（rǎo）甲壳虫飞行（háng），观察它怎样做（zuò）出反（fǎn）应（yīng）、保持飞（fēi）行姿态。
科（kē）学家们（men）想要从昆虫的（de）活（huó）动中寻找启发（fā），就像（xiàng）过去怀（huái）特兄弟受到（dào）鸟类启（qǐ）发（fā）而发明了飞机一样。但是（shì）飞机（jī）最终没有（yǒu）扑扇翅膀升空（kōng），无（wú）人机的协（xié）作同样不仅（jǐn）只是“仿生”。
当成群的无人（rén）机从（cóng）实（shí）验（yàn）室环境中（zhōng）飞到自然环境（jìng）中，没有了布置在室内空间各个角落里的感（gǎn）应设备，如何才能通（tōng）过GPS方便地操作他们（men）进（jìn）行写（xiě）作（zuò），完成指定的任务？而群体协作的无人机，还需要一套协作方案，使它们（men）能够通过成员位置来独立灵活判（pàn）断任务，而不是由（yóu）中央控制（zhì）程序统一（yī）协（xié）调。这些都（dōu）是在研究了昆虫行为之后，把（bǎ）实验室成果搬到（dào）户外之（zhī）前要解决的重要的（de）问题（tí）。
目前的有利条（tiáo）件是，无人机的成本——从传感器（qì）到（dào）储存芯（xīn）片——已经在飞速下降。在未来监管的问题也（yě）会（huì）逐步解决。
技（jì）术成熟之后，生物（wù）学家想要的数据（jù）会由无（wú）人机大量收（shōu）集，就像目前的（de）数据处理（lǐ）已经大（dà）量依赖数据库和云计（jì）算中心（xīn），而科学研究（jiū）有可能因此经（jīng）历重（chóng）要的变（biàn）化（huà）。
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